予約・電話・決済を、
AI ひとつで。
LINE 予約・CTI 着信対応・通話の文字起こし・離反予測・決済連携・生成 AI アシスタント。
サービス業の現場オペレーションを、Goodn が一気通貫で束ねます。
バラバラのツールを、ひとつの基盤に。
その業務、
まだ人力ですか？
予約・電話・記録・顧客フォロー。サービス業の現場で日々こぼれ落ちていく業務を、Goodn は AI でまとめて引き受けます。まずは、よくある 4 つの困りごとから。
営業中の電話・深夜の LINE、予約を取りこぼす
接客中は電話に出られず、閉店後の LINE は翌朝対応。その間に、予約は他店へ流れていきます。
着信のたびに手が止まり、相手が誰か分からない
番号を見ても顧客か判別できず、履歴は紙やスタッフの記憶頼み。対応の質が、人によってばらつきます。
通話メモや引き継ぎが属人化して、抜け落ちる
「言った／言わない」やメモ漏れが積み重なり、引き継ぎのたびに確認の手間とミスが発生します。
来なくなった顧客に、気づいたら手遅れ
離反のサインは来店間隔に表れているのに、手作業の抽出では追いきれず、フォローが後手に回ります。
予約から決済まで、
ひとつの基盤で。
Goodn は、中小サービス業の現場オペレーションを AI で束ねる、統合業務プラットフォーム です。
予約・顧客管理・電話対応・通話記録・離反予測・決済を、バラバラのツールではなく、ひとつの基盤 に統合します。
LINE での予約受付から、CTI 着信対応、通話の自動文字起こし、決済の自動集計まで。現場が触れる導線はそのまま に、裏側を AI が動かします。
必要な機能だけを組み合わせて、無理なく導入できます。まずは現状のお話から、お聞かせください。
ひとつに統合
予約・顧客・電話・決済・分析を、1 つの基盤で完結。
AI が現場を動かす
空き枠提案・通話要約・離反予測を、自動で実行。
現場の導線そのまま
LINE・電話など、使い慣れた接点を変えずに。
業種にフィット
美容・飲食・医療・ナイトの現場に合わせて最適化。
現場が変わる、
3 つの理由。
Goodn が選ばれるのは、機能の多さではなく、現場の動きそのものを変えるからです。統合・自動化・定着 — この 3 つが揃って、はじめて業務が回ります。
バラバラを、ひとつに
予約・顧客・電話・決済・分析を、別々のツールで回す必要はありません。Goodn ひとつで横断し、データが分断なく繋がります。
- 予約と顧客 DB の自動連携
- 着信と顧客情報の即時照合
- 決済と売上の自動集計
- 予約・顧客・売上データの一元管理
AI が、手を止めない
空き枠の提案・通話の要約・離反顧客の抽出を、AI が自動で実行。スタッフは判断と接客という、人がやるべき仕事に集中できます。
- LINE の自然文からの空き枠提案
- 通話の文字起こし・要約
- 離反リスクの自動抽出
- 社内 AI アシスタント（Claude・Gemini 搭載）
現場に、根付く
使い慣れた LINE・電話の導線はそのまま。業種別のチューニングと、導入から運用立ち上げまでの伴走で、現場にしっかり定着させます。
- 既存導線（LINE／電話）を維持
- 業種別 UI／フローの最適化
- 初期設定・既存データ移行の支援
- 運用立ち上げの伴走
統合 SaaS「Goodn」の、
6 つの AI 機能。
前章でご紹介した四本柱の最後 — 実装レイヤの具体です。私たち自身が開発・運用している統合 SaaS「Goodn」が、現場の動作までを引き受けます。以下は、その 6 機能の概要です。
LINE で希望を送るだけで空き枠を提案
顧客が自然文で送信した希望条件（日時・人数・サービス）を LLM が解釈し、複数の空き枠を横断検索・スコアリング。推奨順に返信します。
着信と同時に顧客情報をポップアップ
着信番号を顧客 DB と自動照合し、来店履歴・対応メモ・推奨アクションを PC／スマホに即時表示。時間帯や過去対応から担当者も自動判定します。
通話内容を AI が文字起こし・要約
通話音声を録音し、AI が文字起こし・要約・感情分析まで実行。対応内容を顧客 DB に自動記録し、引き継ぎを省力化します。
来店頻度から離反リスクを AI が抽出
来店頻度・購入単価・予約間隔を AI が分析し、離反リスクの高い顧客を抽出。セグメント別に LINE／SMS で自動フォロー配信。
予約と連動した決済を自動集計
Square／Stripe 連携で事前決済・事後決済・サブスク課金に対応。店舗別・スタッフ別・日次／月次の売上を自動集計します。
自然文で業務データを検索・集計
スタッフが自然言語で売上・予約・顧客の状況を検索・集計・提案依頼。Claude Sonnet／Gemini Flash を標準搭載した業務アシスタント。
Goodn が入ると、
1 日がこう回ります。
Goodn を導入すると、店舗の 1 日がどう回るかの典型例です。顧客側の LINE 予約と、スタッフ側の電話着信対応 — 両方を 1 本の基盤で繋ぎます。業種・体制に合わせたチューニングは、導入時にご一緒に設計します。
顧客側：LINE 予約フロー
- STEP01
LINE で希望を送信
顧客が日時・人数・要望を自然文で入力。
- STEP02
AI が空き状況を検索
LLM が条件を解釈し、空き枠を横断検索。
- STEP03
最適候補を複数返信
推奨順に候補を提示し、LINE 上で選択可能。
- STEP04
予約確定 → DB 登録
選択と同時に顧客 DB へ自動記録。
- STEP05
前日リマインド送信
LINE／SMS／メールをフォールバック順で配信。
スタッフ側：電話着信フロー
- STEP01
顧客から電話着信
外部電話網経由で CTI サーバーが受信。
- STEP02
着信番号を自動照合
番号から顧客 DB を即時照会。
- STEP03
顧客情報をポップアップ
氏名・来店履歴・メモを PC／スマホに表示。
- STEP04
スタッフが対応
過去の対応メモを参照しながら会話。
- STEP05
通話内容を AI が記録
文字起こし・要約し、DB へ自動保存。
業種ごとに、
Goodn のチューニングも変わる。
美容・飲食・クリニック・ナイト。業種ごとに業務の勘どころは異なり、Goodn のチューニングも変わります。以下は、それぞれの業種で Goodn が踏み込む主要な領域です。
美容サロン
指名・コース・来店頻度をどう可視化するか。
- 指名別の離反をどう掴むか
- LINE 一斉配信の設計
- 指名スタッフへの着信振り分け
飲食店
席・人数・時間帯の LINE 予約、どう整えるか。
- 席タイプ別の空き提案
- ダブルブッキング検知
- スタッフ別売上の自動集計
クリニック
問診・予約・呼び出しを 1 つに揃えたい。
- LINE 予約と呼び出しの連動
- 通話内容のカルテ記録
- 再診リマインドの自動化
ナイト業界
顧客台帳と指名履歴、どう一元化するか。
- 同伴・アフターの来店管理
- 離反リスクの早期検知
- 指名別の売上分析
Goodn で現場は、
こう変わる。
Goodn を導入した先の景色です。以下は業種別の Before / After ですが、実際には貴店の業務と課題に合わせて、一緒にチューニングしていきます。
深夜の LINE 予約を取りこぼさない
閉店後に届いた予約希望を AI が自動で空き枠提案。翌朝の手作業返信が不要に。
スタッフが翌日まとめて LINE 返信。重複予約の調整で 1 時間ロス。
LLM が希望時間を解釈し、空き枠を即時返信。朝の作業ゼロ。
電話一次対応を自動で可視化
ピーク時の着信を逃さず、要件と顧客情報を自動記録。
ランチ中の着信を取り逃がす。予約漏れに気付くのは翌日。
着信と同時に顧客情報がポップアップ。通話は AI が要約し DB へ。
再診リマインドで離反を防ぐ
離反リスクの高い患者を AI が抽出し、LINE／SMS で自動フォロー。
3 ヶ月以上来院がない患者の把握は手動の抽出作業。
来院間隔・問診履歴から AI がリスクを抽出し、自動で再診案内。